FDE 方法
FDE 是前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer）：工程师进客户现场，和业务人员一起把 AI 做进日常工作，再按指标验收。
四个阶段，每一步都有关口
1
场景对齐
场景清单、成功指标、数据与系统边界
关口: 写不出指标，不进 PoC
2
共建上线
可运行系统、连接器、评测集、验收报告
关口: 指标不过线，不上线
3
生产运营
月度效果报告、知识运营、模型调优
关口: 指标下滑，回到上一步修
4
复用扩展
连接器、行业模板、评测集复用
关口: 同类场景越做越快
AI 落地常卡在这六处
| 难点 | 常见表现 | 我们的做法 |
|---|---|---|
| 场景没定义 | 从“我们要上 AI”出发，说不清省哪一步、谁负责 | 场景对齐工作坊：先写成功指标，再动手 |
| 数据是烟囱 | 知识散在图纸库、共享盘、个人电脑和聊天群里 | 在客户现场接入原生系统，穿透加密入库，权限随人走 |
| 老系统接不上 | ERP、MES、CAD 没有接口，只有导出表格和人工录入 | 连接器 + 确定性写回，不改客户核心系统 |
| 验收口径错 | 只看回答快不快，没人量准确率；答错一次就没人敢用 | 用客户真实资料建评测集，准确率写进验收门槛 |
| 业务不采用 | 试点在 IT 部门通过，业务部门没人用 | 进企微 / 飞书 / 钉钉和既有软件，零安装零培训 |
| 边界不清 | 让大模型直接出数值、出指令、控设备 | 大模型只提案；参数、校验、写库由程序和人工审批决定 |
大模型只提案
大模型负责理解和表达；数字、参数和写入由程序与人决定。
1
员工提问
在企微、飞书、钉钉或业务软件里
2
大模型
理解、检索、起草，提出方案
3
规则引擎
计算数字、校验参数，结果可追溯
4
人工审批
高风险动作由责任人确认，提交与审批分离
5
写回业务系统
ERP、图纸库、任务系统，全程审计
安全可控
- 数据不出域
- 私有化部署国产开源大模型；外部接口可一键禁用；模型网关是唯一出口并全量审计。
- 大模型只提案
- 理解、检索、起草交给大模型；数值计算、参数校验、写入业务系统由确定性程序和人工审批决定。
- 权限与分权
- 权限随原系统，按人过滤；高风险动作进入审批，提交人和审批人不能是同一人。
- 审计可追溯
- 每次提问、每次调用、每次修改都有记录；关键数字可追溯到原始单据。
- 信创适配
- 适配国产数据库与 ARM 架构服务器；提供离线安装包，断网环境可从零安装。
部署方式
- 本地私有化
- 部署在客户自己的机房或服务器，数据完全不出企业。
- 专属云
- 部署在客户指定的专属云或政务云资源上，按需扩容。
- 混合部署
- 敏感数据与模型在本地，非敏感能力用云端资源。
员工在哪里用
- 企业微信
- 飞书
- 钉钉
- 网页
- 小程序
- 既有业务软件内嵌
合作方式
1
场景验证
用客户真实资料做 PoC，验收指标事先约定
可运行的 PoC、评测报告、上线方案
2
方案交付
连接系统、上线生产、培训业务人员
生产系统、连接器、评测集、验收报告
3
持续运营
知识运营、效果监控、模型调优、新场景接入
月度效果报告、持续优化、优先支持
- 指标不过线不上线，上线后按月看效果
- 驻场只在场景对齐与上线阶段，之后远程运营
- 报价按场景单独出具，不按人天计费
常见问题
数据会不会传到外面？
默认私有化部署，模型和数据都在客户自己的服务器上，外部模型接口可以一键禁用。也支持客户指定的专属云或政务云。
要不要先买 GPU 服务器？
不一定。可以先在我方演示环境用脱敏资料做 PoC，效果确认后再按场景选型算力，从消费级显卡起步。
多久能看到效果？
半天工作坊、1 周内出 PoC 提案、2–4 周完成 PoC；验收通过后 4–6 周上线生产。
需要我们投入多少人？
一位业务负责人、一位 IT 对接人；PoC 阶段需要提供真实资料或数据样本，并参与评审。
大模型答错了怎么办？
关键数字由程序计算，大模型只负责理解和表达；答案带出处，可以核查；高风险动作必须人工审批。
能不能接我们现有的系统？
可以。通过连接器接 ERP、OA、图纸库、共享盘和业务数据库；能只读的只读，写入走确定性规则和审批。
国产化、离线环境能不能部署？
可以。已适配国产数据库和 ARM 架构服务器，提供离线安装包，安装、升级、回滚都经过演练。
怎么报价？
按场景单独出具：PoC 按项目，交付按实施与授权，运营按年度订阅；不按人天计费。
清单里没有的需求能不能做？
可以。清单是常见场景，我们的交付方式本身就是按客户场景定制；先做半天工作坊，把需求和验收指标写清楚。
1
场景对齐工作坊
- 业务负责人与 IT 负责人到场
- 梳理 1–3 个候选场景与数据现状
- 产出：场景清单、成功指标草案
2
PoC 提案
- 数据与系统边界、评测集设计
- 里程碑、双方投入、验收门槛
- 产出：可签字的 PoC 提案
3
PoC 执行
- 用客户真实资料，私有化或演示环境
- 每周同步，指标透明
- 产出：评测报告与上线方案