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金融

按金融机构的合规要求设计:权限隔离、全程审计、数字由程序核对。AI 只出建议、不做决定:不改信贷系统、不交易、不替代审批签署。

贷后监测与检查闭环

可交付

把存量贷款的异常变化变成可解释、可分派、可复核的检查任务。

解决什么问题
贷后数据分散,异常发现晚,检查任务派发和复核靠人工跟。
适合谁
银行风险管理与贷后部门
交付方式
私有化部署,接企业微信 / 飞书 / 钉钉或 Web
能做什么
  • 定期读取增量数据,确定性规则检测逾期、指标变化、材料缺失与外部事件
  • 按主体与事件去重分层,风险岗确认后派发
  • 客户经理提交说明,风险经理复核关闭
  • 不改信贷系统、不自动处置

债券信用事件监测

可交付

发行人信用事件自动映射到债项和持仓组合,形成有时点、有证据的风险简报。

解决什么问题
信用事件消息多、主体对应难,持仓影响要人工梳理。
适合谁
证券、基金、银行资管与投资部门
交付方式
私有化部署,接企业微信 / 飞书 / 钉钉或 Web
能做什么
  • 发行人、债项、担保与关联关系主数据
  • 新闻与公告自动绑定主体,有歧义的进人工确认
  • 持仓影响映射与风险简报
  • 不调仓、不交易、不给投资建议

研报一致性与合规预审

可交付

正式质控前,自动找出研报中数字、公式、引用和披露方面的可核实问题。

解决什么问题
研报数字、公式和引用靠人工逐项核,质控压力大。
适合谁
券商研究所、投研与质控部门
交付方式
私有化部署,接企业微信 / 飞书 / 钉钉或 Web
能做什么
  • 送审版本锁定,材料逐版本留存
  • 数字与公式确定性核对,问题原位定位
  • 按“硬性错误 / 待核实 / 表达建议”分组
  • 研究员逐条处置、质控复核

证据链金融智能体平台

可交付

金融机构内部的智能体工作台:文档解析、问答、审阅导出全程留痕。

解决什么问题
金融场景对权限、隔离和审计要求高,通用 AI 工具过不了合规。
适合谁
银行、证券、保险等金融机构
交付方式
私有化部署,接企业微信 / 飞书 / 钉钉或 Web
能做什么
  • 身份权限、项目隔离、审计哈希链
  • PDF / Excel 解析与知识入库
  • 问答编排与审阅导出
  • 对接飞书、企业微信、钉钉

财务经营分析智能体

可交付

一句话发起财务分析:自动取数、清洗、健康评分、现金流模拟、同行对标,输出分析报告。

解决什么问题
财务分析报告周期长,口径和结论难复核。
适合谁
企业财务部、集团管控、银行对公业务
交付方式
私有化部署,接企业微信 / 飞书 / 钉钉或 Web
能做什么
  • 多智能体协作:取数 → 清洗 → 评分 → 模拟 → 对标 → 建议
  • 所有数字来自确定性引擎并带证据编号
  • 报告输出 Word / PDF / Excel 并自动分发
  • 同一输入结果一致,私有化部署

从半天工作坊开始

业务负责人和 IT 负责人一起来,把 1–3 个候选场景和成功指标写清楚。

预约场景对齐工作坊
  1. 1

    场景对齐工作坊

    半天,现场或线上

    • 业务负责人与 IT 负责人到场
    • 梳理 1–3 个候选场景与数据现状
    • 产出:场景清单、成功指标草案
  2. 2

    PoC 提案

    工作坊后 1 周内

    • 数据与系统边界、评测集设计
    • 里程碑、双方投入、验收门槛
    • 产出:可签字的 PoC 提案
  3. 3

    PoC 执行

    2–4 周

    • 用客户真实资料,私有化或演示环境
    • 每周同步,指标透明
    • 产出:评测报告与上线方案